¿Qué es Sistrix?
Sistrix es una herramienta SEO dirigida a expertos en marketing digital que permite analizar y obtener datos sobre tu web (índice de visibilidad, enlaces conseguidos, rankings, errores onpage…) y también sobre la competencia. Hasta aquí la definición clásica, la que llevo dando años. Lo que ha cambiado en 2026 es que Sistrix ya no es solo una herramienta SEO: con la entrada en escena de las AI Overviews, AI Mode, ChatGPT y Perplexity, la suite se ha reorientado para medir también la visibilidad en respuestas generadas por IA, el llamado GEO o AI SEO.
El cambio no es menor. En Alemania ya aparece una AI Overview en una de cada cinco búsquedas y el CTR a resultados orgánicos se está cayendo, así que hablar solo de rankings clásicos en 2026 se queda corto. Lo importante ahora es saber si tu marca se cita en las respuestas de Gemini, ChatGPT o Perplexity, y eso es justo lo que han metido en el último año.
Sistrix en la era de la IA: el módulo SISTRIX for AI/Chatbots
Esta es la novedad gorda y la que te recomiendo trastear si todavía no la has tocado. Es un módulo nuevo, separado del clásico, que intenta hacer con los chatbots lo mismo que el módulo de Google lleva haciendo años con la SERP: medir, monitorizar y comparar.
Prompt Monitoring: ahora también con AI Mode de Google
El Prompt Monitoring es básicamente un tracker pero de prompts. Tú defines un set de prompts (los que te interesan para tu marca o tus clientes), Sistrix los lanza periódicamente contra los modelos y te dice quién aparece, con qué sentimiento y qué competidores se cuelan.
Hasta el Q4 2025 soportaba ChatGPT, Perplexity y AI Overviews de Google. En el Q1 de 2026 han añadido AI Mode, que es la modalidad conversacional pura de Google (la que está reemplazando poco a poco a la búsqueda clásica para queries informacionales). Es importante porque AI Mode y AI Overviews no devuelven exactamente lo mismo, ni citan a las mismas fuentes, así que medir solo uno te deja medio ciego.
Lo que más me gusta del módulo es el análisis de sentimiento sobre tus prompts y el listado de competidores que aparecen mencionados junto a tu marca. Eso último es oro: te enseña a quién te está poniendo el modelo «al lado» en sus respuestas, que muchas veces no coincide con tu competencia clásica en SERP.
Reconocimiento de marca mejorado
Aparte del Prompt Monitoring individual, dentro del módulo hay un área de Search que lanza automáticamente varios millones de prompts y agrega los resultados. Sirve para hacer un quick check de visibilidad en IA sin tener que montarte un proyecto.
El problema clásico aquí siempre ha sido la desambiguación. ¿Cuándo «Shell» se refiere a la petrolera y cuándo es un tecnicismo? ¿«Boots» es la cadena británica de farmacias o unas botas? Esto, que parece una tontería, ensucia muchísimo los datos. En el Q1 de 2026 dicen haber mejorado el algoritmo de reconocimiento, y de hecho a marcas con nombres ambiguos les ha subido bastante el número de prompts reconocidos. Yo lo he notado especialmente en clientes con nombres comunes; antes estaban infraestimados.
Lo que viene: la Prompt Database
La promesa pendiente es una base de datos de prompts equivalente a la base de datos de keywords de toda la vida. Aquí Sistrix tiene un problema serio que reconocen abiertamente: los prompts no son keywords. Un prompt es largo, único y casi nunca se repite igual entre usuarios. Hacer una base de datos comparable a la de keywords con esos mimbres es complicado. Dicen que enseñarán los primeros resultados en las próximas semanas. Cuando salga lo probaré y lo cuento, porque o lo clavan o se queda en una idea bonita.
El módulo Optimizer (ahora Onpage Projects)
El que era el «Optimizer» de toda la vida ahora se llama Onpage Projects, y han metido caña en el Q1. Antes de ir a las novedades dejo lo que escribí hace tiempo y que sigue, en parte, vigente, porque alguna limitación se mantiene.
Lo que escribí hace tiempo y aún aplica
Personalmente me he visto en la tesitura de tener que rastrear más de 100.000 URLs (parece ser el límite del rastreador en cada sesión de crawling). Para ello se me habían ocurrido 2 alternativas:
1) Bloquear mediante robots.txt, y para user agents personalizados, todos los directorios menos uno (que contenga obviamente menos de 100k URLs). Pero hasta ahora no he conseguido que respete un robots personalizado para cierto user agent; parece que sí respeta el robots para el resto de user agents (User-Agent: *, o incluso «User-Agent: SISTRIX»). Hasta donde he podido comprobar, no sigue los nofollows y guarda cookies de sesión.
2) Filtrar en «Ajustes > Proyecto» cierto PATH que quiero que rastree, pero esto únicamente hace que intente leer esa URL; no hace que solo rastree las URLs que cuelguen de ese path tal y como hace con los hosts. Si indicas un host, sí que ignora el resto de URLs del dominio. Esto es un poco contradictorio, pero de momento he comprobado que funciona así.
Conclusión que sigue válida: el campo «página de inicio» de «Ajustes > Rastreador» únicamente le indica URLs adicionales a rastrear, pero no rastrea todos los links que se encuentra en esas URLs si no los encuentra por el camino natural (es decir, la home o la URL que le hayas dado en Path). Así que si tu web es medianamente grande (más de 100k) para hacer un rastreo completo mediante el módulo Onpage de Sistrix vas a tener que deshabilitar directorios mediante robots.txt hasta dejar rastreables menos de 100k. Sigue siendo, en mi opinión, su gran asignatura pendiente: no escala bien para sites grandes, y para webs grandes yo me sigo yendo a OnCrawl o Botify.
Las novedades del Q1 2026 en Onpage Projects
Aquí es donde se han puesto serios. Han atacado varias quejas históricas (incluyendo alguna mía):
Comparativas por tags en el índice de visibilidad de proyecto
Esto antes no se podía hacer así de cómodo. Cuando subes un set de keywords a un Onpage Project, puedes etiquetarlas con tags. Hasta ahora, los tags servían para construir un índice de visibilidad de proyecto segmentado por temática (yo lo uso para clusters semánticos: tag «marca», tag «producto», tag «info»…). La novedad es que en el gráfico del índice de visibilidad ya puedes combinar y comparar hasta 5 dominios cruzándolos con tags.
Traducido a casos reales: puedes meter en el mismo gráfico las keywords de marca de tu cliente contra las keywords de producto de un competidor, o cruzar dos clusters internos del mismo cliente entre sí. Para reportar a clientes esto es brutal, porque te quita la conversación de «mi visibilidad global ha caído» y la lleva a «la visibilidad de mi cluster X ha subido un 12% mientras la del competidor ha caído un 7%», que es lo que de verdad mueve presupuestos.
Se accede desde el icono de la rueda dentada → «Editar gráfico» → metes dominios y tags. Sencillo.
Mensajes de error contextuales con pistas para resolverlos
Los Onpage Projects rastrean automáticamente para detectar errores técnicos. El problema clásico: cuando el crawl se quedaba a medias o petaba, te tocaba ponerte tú a investigar si era un robots mal configurado, un firewall del cliente bloqueando al bot, un 403 generalizado o vete a saber qué. Ahora cuando un crawl se interrumpe, Sistrix muestra un aviso explicando qué ha pasado con un enlace directo a la FAQ correspondiente. Pequeño detalle, pero ahorra tiempo real.
Nueva detección: canonical apuntando a 404
Esta me parece especialmente útil. Cuando una página tiene una etiqueta canonical apuntando a una URL que devuelve 404 o 410, Google se queda sin saber qué versión indexar y te penaliza el rastreo. Es uno de esos errores que se cuela en migraciones y rediseños y que en una auditoría manual no detectas si no tiras de un crawler bien configurado. El crawler de Sistrix ahora lo lista como error explícito. Honestamente, esto debería ser estándar en cualquier herramienta de auditoría onpage en 2026.
Marcar errores como resueltos u ocultarlos por un tiempo
Otra queja clásica solucionada. Hay errores que no puedes arreglar porque dependen de un equipo de desarrollo que no los va a tocar este sprint, o son falsos positivos, o son cosas que el cliente ha decidido dejar así. Antes los veías en cada crawl y el dashboard era ruido constante. Ahora se pueden marcar como resueltos u ocultar hasta una fecha concreta (si no metes fecha, los oculta de manera permanente). Detalle pequeño, pero hace que el panel de errores sea utilizable.
Log en vivo durante el rastreo
Para webs grandes, el crawler tarda lo suyo, y antes te quedabas mirando la pantalla sin saber si seguía vivo o se había caído. Ahora hay un live log que te enseña en tiempo real las URLs que va pidiendo, los códigos HTTP, los tiempos de carga y cada paso del proceso. Es más o menos lo que llevamos años teniendo en OnCrawl o en Screaming Frog cuando lanzas un crawl en local, así que era hora.
SISTRIX API y conector de Looker Studio
El API de Sistrix permite tirar de visibilidad, prompts, keywords, links y demás métricas para meterlas en tus dashboards o reportings. La novedad de este trimestre es el conector oficial de Looker Studio, llamado «SISTRIX Toolbox Data», que está en la Google Partner Gallery desde principio de año.
Lo bueno: cubre todo el rango del API (keywords, dominios, links y los nuevos datos de visibilidad en IA), la autenticación es por API key y los datos se eligen por dropdown. Es un planteamiento no-code, así que no necesitas saber programar para montarte un Looker Studio decente con datos de Sistrix. Te dejan elegir entre «Historic» (series temporales continuas) y «Date» (puntos concretos), que es justo lo que necesitas para combinar con datos de GSC o GA4.
Un consejo de uso: cada data source apunta a una función concreta del API, así que nómbralas bien desde el principio. «SISTRIX Visibility ES», «SISTRIX Keywords Marca», cosas así. Si no, en cuanto tengas un Looker con 8 fuentes de Sistrix, no te aclaras. La documentación oficial del conector está bien explicada.
Para los que tiramos mucho de Looker Studio para reportings de cliente, esta integración nativa es un cambio importante: hasta ahora, meter datos de Sistrix en Looker pasaba por scripts, exports manuales o conectores de terceros que se rompían cada dos por tres.
SISTRIX Labs y la nueva navegación
Han metido un área tipo «Labs» (al estilo Gmail Labs de hace años) donde activas funciones que aún están en pruebas. La principal cosa que está ahí ahora mismo es la nueva navegación principal de la suite.
El planteamiento de la nueva nav me parece acertado: hasta ahora la herramienta tenía silos muy marcados (Google por un lado, Amazon por otro, AI por otro), y eso obligaba a saltar entre productos perdiendo contexto. La nueva propuesta unifica:
- Un único dropdown central con Google, Amazon y AI & Chatbots.
- Favoritos personalizables: marcas con la estrella las funciones que más usas y se quedan ancladas en la nav principal en el orden que tú quieras.
- Profundidad de clic reducida, lo que facilita comparar datos cruzando productos.
- Header adaptativo según la vista en la que estés.
De momento es opt-in vía Labs. Cuando termine la fase de testeo se convertirá en estándar. Recomendable activarla ya y acostumbrarse, porque es claramente el camino al que va la herramienta entera.
Módulo de Links
Sigo con la misma opinión que tenía antes y que mantengo en 2026. Desde que tiran del índice de Majestic encuentra muchísimos enlaces, pero la detección de enlaces buenos vs malos sigue dejando que desear. Para una primera foto del perfil de enlaces vale, pero para análisis serios de toxicidad o desautorización me sigo yendo a Ahrefs o, si el proyecto tiene presupuesto, a un cruce de varias fuentes (Ahrefs + Majestic + Search Console + el propio Sistrix).
La parte que sí me gusta del módulo de Links de Sistrix, y eso no ha cambiado, es que te permite cargar tú una lista de enlaces y analizar solo esos. Para auditorías de proyectos donde solo te interesa el subset que has identificado tú (típico cuando te llega un cliente con un perfil de enlaces sospechoso), eso es muy cómodo y no todas las herramientas lo permiten.
Lo que le sigo pidiendo a Sistrix
Para no quedarme solo en lo bueno, listo lo que en mi opinión le sigue faltando a la herramienta y que ojalá veamos en el changelog del Q2:
- Robots.txt virtuales en el Onpage. En Botify llevan años haciéndolo y para SEOs que dependemos del equipo de desarrollo del cliente para subir un robots, poder simularlo en el crawler ahorra semanas de espera.
- Operadores booleanos en la herramienta de búsqueda en código fuente, y exportación de los resultados de esa búsqueda en CSV o XLSX como en el resto de informes. Trabajar solo con la interfaz web en webs grandes es tedioso. Y ya puestos, que la búsqueda inversa no devuelva URLs que en realidad son redirecciones, porque no aporta nada.
- Exportación completa de redirects internos: actualmente el informe solo da la URL redirigida y el destino. Deepcrawl exporta los 3 campos (origen, redirigida, destino) y eso es clave para terminar de pulir migraciones donde ha cambiado todo y hay enlaces internos apuntando a redirecciones.
- Para el módulo de IA: tracking de citaciones a nivel de URL, no solo a nivel de marca. Saber que mi marca se menciona en X% de prompts está bien, pero saber qué URL concreta me está citando ChatGPT (cuando lo hace) es lo que cierra el círculo con el SEO clásico.
Conclusión
Sistrix ha hecho lo que tenía que hacer en 2026: dejar de ser una herramienta «solo Google» para convertirse en una suite que mide la visibilidad allá donde aparezca, sea en una SERP clásica, en una AI Overview, en AI Mode, en ChatGPT o en Perplexity. El módulo de IA todavía tiene cosas que pulir (la prompt database está en obras, el tracking a nivel de URL no existe), pero la dirección es la correcta y va por delante de buena parte de la competencia.
En la parte clásica, los Onpage Projects han recibido un buen lavado de cara: comparativas por tags, detección de canonicals rotos, gestión de errores resueltos y log en vivo. Para webs medianas y para reportings semanales/mensuales a cliente, sigue siendo de las mejores opciones del mercado. Para crawls masivos (300k URLs para arriba) yo me sigo yendo a OnCrawl o Botify, pero esto es algo que ya nunca va a competir, y tampoco creo que sea su mercado.
Si trabajas SEO para terceros y todavía no has activado el módulo SISTRIX for AI/Chatbots, ese es tu siguiente paso. Pelea cada euro de presupuesto que haga falta para incluirlo en los proyectos: medir visibilidad en IA dejará de ser un extra en cuestión de meses para pasar a ser parte del reporting estándar, y los clientes que se adelanten a esa curva van a notar la diferencia.